没错，之前的传闻都是真的，英伟达也做 PC 处理器了，以后你们买电脑的时候除了能选英伟达的显卡，也能选英伟达的 CPU 了。。。
事情是这样的，10 月8 号那天，我们来到了美国旧金山，参加了一场叫 NVIDIA Spark Editor’s Day 的闭门会。
会上，我们见证了英伟达全新超级芯片 NVDIA RTX Spark 系列的发布。
通过一番PY交易，我们甚至现场拿到了一台搭载了NVDIA RTX Spark N1X 的联想 YOGA Pro 15 RTX Spark。
其实早在两年前的时候，就有爆料说英伟达要做 PC 端 ARM 架构处理器了。
甚至我们还收到过爆料说，千万别因为这是个 ARM 处理器就小瞧它，打游戏老猛了。。。比同属 ARM 架构的高通和苹果都要强。
等了两年，终于等到了正式发布。
不得不说，这个参数看着确实很强。。。
最高 20 个 CPU 核心，GPU 则由 6144 个 CUDA 核心组成。
做个不严谨的对比的话，GPU 核心数量已经与桌面版的 RTX 5070 相当了。
依托英伟达的 NVLink-C2C 技术， CPU 和 GPU 之间的互连带宽能干到600GB/s。
而且其他 ARM 处理器都有的统一内存架构这块处理器也用上了，最大支持 128 GB 的 LPDDR5X 内存，理论带宽 300GB/s。
当然了，再念参数就没意思了，直接给大家表演跑分，看看这玩意到底什么水平 ——
祖传 CineBench R23 没有 Windows ARM架构的版本，直接用来测这台 YOGA Pro 15 RTX Spark会有 x86 → ARM 的转译损耗。 所以我们主要跑的是 CineBench 2026，同时把 R23 的结果放出来，大家对照自己的手头的设备大致掂量下啥情况。。
最终 RTX Spark N1X 的 CPU 单核和多核多分分别是 548 和 7116。
而在离电的情况下，分数会有所下降， 单核和多核得分会来到511和6554。
我们也拉来了另外一名 “ 受害者 ” —— 正好我们库里还有一套AI MAX+ 395的测试平台， 这套 x86 架构的芯片在设计理念上和老黄这次的 N1x 差不多，我们不妨拿来对比下看看。
可以看到，同样是CineBench 2026，AI MAX+ 395 的CPU单核和多核得分分别是 457 和7793。
而它在 CineBench R23 里的单核得分是2031，多核得分是35312。
列个汇总后的结果方便大家对比 ——
考虑到这次的CPU部分主要是联发科来负责的，联发科之前也没有做过 PC 处理器，第一回上手技能跟行家 AMD 的明星产品打得有来有回，已经很不错了。
不过到了GPU，情况就很不太一样了。
我们先测了模型能力，同样本地部署 Qwen3.8，RTX Spark N1X 总结文章的输出速度约为每秒 32 个 Token。
生成脚本时输出速度约为每秒 30 个 Token。
作为对比 AI MAX+ 395 在这两项任务上拿到的数据分别是，25.37和25.83。
测完 AMD ，我们也拜托@大宽老师测了下苹果 M5 Max 芯片的性能：同样的 prompt，文章总结输出速率是43.86 tok/sec，脚本生成的输出速度是36.59 tok/sec。
可以看到 RTX Spark 虽然很强，但奈何果果的规模更大，我们英伟达惜败了。（冷知识：128GB 统一内存的 N1X 和 M5 Max 笔记本售价都在 4w 以上，一个4w+，一个5w+）
再来看看 3DMark ，RTX Spark N1X 的 Steel Nomad Light 得分是 13517，SolarBay Extream 得分11294。
而 AI MAX+ 395 在这两项里的得分分别是 10791 和 6881。
只能说论 GPU 性能还得是你黄叔叔，一把就拿到了大结果。
但是，这并不意味着 RTX Spark N1X 的硬实力就面面俱到所向披靡了。
我们用隔壁极客湾专用的续航测试脚本跑了一下这台 Yoga Pro15 RTX Spark 的续航情况，结果这台有着 92 Wh 电池的笔记本，从满电到关机只坚持了520分钟。
苹果给 ARM 电脑留下了续航比 x86 电脑更好的刻板印象，但是事实是微软的 Windows ARM 生态这么些年了还是没做到。
我们之前测试过 x86 阵营的荣耀的 MagicBook Pro 16 2026 ，这机子跟现在这台 YOGA Pro 15 的电池容量差不多，都是92Wh，但它的续航成绩却能来到660分钟。
只能说 Windows ARM 生态的建设依旧任重道远，现在默认跑在 x86 转译下面的程序还是太多了，挺影响续航的。
提到了转译，就不得不说这台 “Windows on ARM”笔记本的兼容性了 —— 我们最近一次体验 Windows on ARM 的电脑还是一年前，当时微软已经有了比较成熟的 x86 转译方案 Prism 引擎，也有了像 Chrome 浏览器或者 Adobe 全家桶这样的原生 ARM 程序。
甚至 QQ 这种国产大软件，都给 Windows 做了原生 ARM 版。（与此同时，另一款国民聊天工具直到现在都没有 Windows ARM 版本，只给苹果提供 ARM 版）
但是 Windows on ARM 整体的生态依旧比较拉跨 —— 就比方说，绝大多数需要联网的游戏在 Windows on ARM 电脑上都无法正常启动 —— 因为转译引擎会干扰这些游戏的反作弊模块运行。。
所以微软磕磕绊绊又搞了一年多，情况如何了呢？
不得不说，黄老板在游戏圈子里还是很有号召力的，RTX Spark 电脑的游戏首发阵容非常豪华。
《鸣潮》、《原神》、《THE FINALS》、《星穹铁道》、《漫威争锋》、《伊莫》、《永恒之塔 2》、《赛博朋克2077》《CS2》《永劫无间》等等。
游戏社区呼吁了不知道多长时间的反作弊兼容问题，你黄叔叔一号召，厂商们全都听话了。。。
根据发布会上的说法，微软和 NVIDIA 联合主要反作弊厂商，为 RTX Spark 做了底层适配，《方舟生存进化》、《漫威争锋》已经支持了，后续 PUBG、COD、瓦罗兰特这些也会跟上。、硬件验证和安全测试，解决了游戏因反作弊系统不兼容而无法运行的问题。
另外 EA 的 Javelin 反作弊系统也在后续支持计划中。
那么问题来了，这台电脑的游戏表现怎么样呢？
先来看《赛博朋克2077》，2K 超级画质，关闭光追、 关闭DLSS、关闭帧生成的情况下，RTX Spark N1X 能跑到 52.87 帧。
把光追开到超级，其他条件不变的情况下，RTX Spark N1X 也能有23.57 的平均帧率。
帧生成当然也是支持的 —— 我们试了下，最高能开到 4x，和 50 系显卡一样。
开启之后实际的帧率表现给大家列了个表，大家可以对照参考一下。
另外我们也跑了下老大难的《黑神话：悟空》。
画质拉到2K影视级，DLSS 开到 65，不开启光追也不开启帧生成的情况下，这台搭载了 RTX Spark N1X 的 Yoga Pro 15，能跑出 40 帧的平均帧。
这已经是今年很多 x86 笔记本把画质降到 1080P 才能跑出来的帧率了。
再上点压力，把光追开到中档的话，帧率就会再低一点，来到32帧。
把帧生成也打开的话，帧率结果大概是这样的：
除了这些压力比较大的游戏，我们这次还特地跑了下 NBA2K 27。
单独拎这个游戏出来讲，是因为这次特别活动中，英伟达单独把它拎了出来，当成 DLSS5 的适配的优秀案例。
按照现场的说法，DLSS5 在10月中旬将会一次更新，原本NBA2K 2027 开启 DLSS5 后，平均帧率上限是65，而更新之后，就能来到90了。
而我们实际测试的时候稍微上了点强度，画质拉到2K 品质极佳，同时也把光追和帧生成也打开了，这样的情况下 DLSS5平衡档也能跑出74 帧的的平均帧率。
最后我们来看看 AI 的情况。
听完整场，我觉得 RTX Spark 这次的 AI 路线很明确：就是要让本地 Agent 在电脑里干起活来。
现场展示了大量的 Demo，受限于篇幅我就不一一展开了，就提一个大伙儿都喜欢的 WorkBuddy。
展台的工作人员向我们展示了WorkBuddy 是怎么调用 RTX Spark 上的本地模型，通过飞书连接器处理日常工作的。
它能帮你从飞书消息和日历里梳理待办优先级、整理会议汇报材料，还能根据最新讨论更新项目进度表。
因为运行的是本地模型，所以自然没有 WorkBuddy 积分消耗，每天签到领 100 积分的活可以省了。
这背后还搭配了一个用 Obsidian 整理的本地知识库，负责把会议、人物和文档关联起来，方便 Agent 找到完整的上下文。
飞书负责提供工作信息，WorkBuddy 负责调用工具、执行任务，RTX Spark 则在本地完成模型推理。
现场工作人员也提到，WorkBuddy 这个 Demo 用的是 llama.cpp，NVIDIA做的重要工作之一，就是把这套框架适配到 Windows on ARM。
这就相当于已经适配了 llama.cpp 通用框架。那么凡是能拿 Llama.cpp 来跑的模型，用户买回去之后按道理都可以装上再接给 WorkBuddy。
OK，老黄的这个 RTX Spark N1X 新平台，就给大家介绍到这儿。
总的来看，RTX Spark N1X 的完成度可以说远远超出我们的预期，这也是我们目测得最顺利的 ARM PC 平台。
遇到的为数不多问题也基本上是 Windows on ARM 和 OEM 做的系统工具没适配导致的。
比如我们这台YOGA Pro 15 如果把联想电脑管家的节能模式和 Windows的最佳能效同时打开的话，一些依赖 Prism 转译的应用会出现明显的运行速度下降。
目前具体的原因尚未可知，但合理怀疑是因为节能模式下需要优先考虑续航，牺牲掉了一点转译的性能。
但是瑕不掩瑜，RTX Spark 整体还是很惊艳的——性能不输主流 x86 处理器，应用适配情况和生态丰富度，那更是让一众友商开了眼。
这很大一部分得益于跟英伟达自己的多年积累。
游戏这边，RTX 已经有了一整套成熟的技术和合作体系。CUDA 又让大量 AI 框架、推理工具和优化成果，围着 NVIDIA GPU 建了起来。
另外，时机也很重要。ARM PC 走到今天，前面已经有好几轮产品替它探过路，微软对 Windows on ARM 的投入，也终于走过了漫长的打基础阶段，原生应用、Prism 转译和系统优化这些年的成果，开始逐渐汇到一起。
英伟达自己的家底够厚，加上平台发展的时机到了，才有了我们这次看到的完成度。
